2020年智能检测行业总体规模及发展态势分析

智能检测技术是一种尽量减少所需人工的检测技术，是依赖仪器仪表，涉及物理学、电子学等多种学科的综合性技术。可以减少人们对检测结果有意或无意的干扰，减轻人员的工作压力，从而保证了被检测对象的可靠性。自动检测技术主要有两项职责，一方面，通过自动检测技术可以直接得出被检测对象的数值及其变化趋势等内容；另一方面，将自动检测技术直接测得的被检测对象的信息纳入考虑范围，从而制定相关决策。

中国开始研发、生产智能检测分选装备的时间比较晚，直到 20世纪90 年代中期，核工业理化工程研究院（天津）等国内机构才开始进入智能检测分选装备研发、制造领域。虽然起步时间较晚，但中国智能检测分选装备行业发展十分迅 速，从最初完全依赖进口，到打破国外公司的技术垄断，并逐步实现国产化，再到产品和技术的不断升级、创新，中国智能检测分选装备行业在短短二十年里实现了跨越式的高速发展。随着制造厂家的增多，智能检测分选装备的规格也越来越丰富，功能也越来越多，从最早的小通道机型发展成大通道机型，由原来的单选功能发展到复选功能，由可见光识别发展到近红外、激光、紫外光、 X射线识别等。国际上先进的智能检测分选装备生产企业包括日本佐竹、瑞士布勒、日本安西、韩国大原、美国凯技、挪威陶朗、梅特勒-托利多等企业，该类企业生产历史悠久、技术实力雄厚，代表了智能检测分选装备行业的最高水平，上述企业大多在国内设有合资或独资企业。国内代表性的智能检测分选装备领先品牌基本上都集中在安徽合肥市，包括美亚光电、泰禾光电、中科光电、捷迅光电等。在这个万物互联和万物智能的时代，人工智能和“互联网+” 将进一步把人类从繁重、危险、重复性劳动中解放出来，带动多种传统产业的变革，促进产业模式的调整。 极大地影响未来检验检测的发展。 期待企业能结合检验检测工作实际，对此进行深入探讨交流，明确发展方向， 实现从传统检验检测向“互联网+”与“智能化”的新跨越。 目前，我国智能检验检测行业正在超速发展。据中金企信国际咨询公布的《2020-2026年中国智能检测市场发展策略及投资潜力可行性预测报告》统计数据显示：2016年智能检验检测市场规模为351.1亿元，2017年达到421.2亿元，同比增长20%。 从检验检测机构资产属性来看，2017年国有及国有控股机构占机构总量比重为50.47%；集体控股机构占机构总量比重为3.30%；私营企业占机构总量比重为42.92%；外资企业占机构总量比重为0.8%；其他占2.51%。从近四年的数据看，国有和国有控股机构、集体控股机构在全部机构数量的比例一直处于下降趋势，私营企业的数量在全部机构数量的比例一直在提高。从机构规模上看，2017年，从业人数300以上大型检验检测机构共占行业总量的0.55%；从业人数100以上不满300人的中型检验检测机构共占行业总量的3.35%；从业人数10以上不满100人的小型检验检测机构共占行业总量的80.81%；从业人数不满10人的微型检验检测机构占行业总量的15.29%。可见检验检测服务业中，小微型检验检测机构仍然占据行业的主体。检验检测机构数量排在前十位的省、市、自治区依次为山东省、广东省、江苏省、河南省、河北省、浙江省、四川省、辽宁省、湖南省、陕西省。10省、市、自治区检验检测机构数量占全国总量的51.75%。未来几年，中国庞大的制造业市场规模为国产工业机器人的发展提供了较大的机遇，在国家政策支持、劳动力成本上涨的背景下，随着国内企业在技术创新、成本控制、产品质量和售后服务上的持续提升改进，传统的劳动密集型生产企业对国产自动化制造装备的需求将在未来较长的时间内保持高速增长。检验检测技术在“互联网+”的时代背景墙上，融入人工智能化的澎湃浪潮中，实现三者的有机融合，衍生出新的价值，迸发出新的活力，促进检验检测行业的长远发展。5G是移动通信技术发展的重要拐点，撬动了包括VR、智能搜索、精细配置服务等领域视觉传播的新发展，开启了大规模智能视觉的商业运用。人脸识别、图片识别与生成、文字识别、物体监控分析等应用，在智能算法的推动下不断提升，工业和医疗领域关键任务型的视觉传播在5G传输条件下将取得新的突破。

未来，无论从事检验检测、认证服务、辅助市场服务，都要树立法治计量的意识。同时，所有计量标准要与国际接轨，要保证计量的可溯源和统一性。另外，重视量值可溯源性。量值的可溯源性是对检测报告进行审定的重要依据，可溯源性是量值与国际接轨的重要依据。检验检测机构手中都积累了大量的专业检测数据，在“数据为王”的今天，这无疑是一笔宝贵财富。 依托“互联网+”与“智能化”，充分运用云计算、大数据等成熟技术和模式，对管理存储的海量专业数据进行深度清洗、分析、挖掘，是第三方检测从要素驱动发展向创新驱动发展转变面临的一次千载难逢的机遇。为相关行业决策提供第一手的资料，将成为未来延展第三方检测价值链条、推动第三方检测行业变革的关键驱动力。