2020年商业智能行业市场份额及发展潜力分析

商业智能（BI）是由Gartner公司于1996年提出的概念：BI描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。BI是对商业信息的搜集、管理和分析过程，其目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。BI系统一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成，涉及到软件、硬件、咨询服务、管理及应用。

自我国开始实施大数据战略以来，商业智能行业保持着高速稳定的发展。一方面得益于国家政策的牵引，国家的利好政策，对打造“数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系”做了全方位的支撑和部署。另一方面，持续多年的信息化应用价值教育，企业自身信息化建设的准备，以及企业面临的实际经营难度和压力，都让越来越多的企业更坚决的拥抱商业智能产品，期望通过精细化运营来提升经营效益，增强市场的竞争力。据中金企信国际咨询公布的‍《2020-2026年中国商业智能市场发展规划及投资战略可行性预测报告》‍统计数据显示：2018年全球商业智能和分析软件解决方案市场规模达到216亿美元，同比增长11.7%，其中现代BI平台增长速度最快，增速达到23.3%，其次是数据科学平台，增速达到19.0%。2019年全球市场规模在237亿美元左右。根据数据，从2015年至2019年，商业智能市场经历了一个持续且积极的发展过程，商业智能的渗透率(占总员工的百分比)随着时间的推移不断提高。当前国内企业应用BI产品，最期待获得的数据价值，一是数据整合，二是数据展示效率，三是辅助管理决策。根据《商业智能(BI)白皮书》所发布的数据，72.8%的企业最想获得的数据价值是整合多系统数据，打通多系统的数据，解决数据壁垒的问题实现信息透明。69.1%的企业想要提高报表的输出效率，期望能够更快更准更省事。53.7%的企业则希望通过数据分析，辅助企业决策，实现科学化、数据化的决策。根据数据应用研究院发布数据，IT人员主导企业数据分析的模式仍占据主流，也就是IT驱动仍是企业商业智能平台应用现状。从数据调研的受访企业来看，有高达61.62%的企业的数据分析工作仍是第二类型(IT强主导型)，甚至有21.89%的企业的数据分析工作处在第一类型(IT完全主导型)，这显然和业务人员自助数据分析的目标距离遥远。中国商业智能市场马太效应已经凸显。根据发布数据，2019年上半年，以14.9%的市场份额排名第一，近年来，不断加强生态合作伙伴建设并进行行业市场深耕，市场规模不断扩大。SAP和微软(Microsoft)分别以9.3%和7.7%排在第二、三位。IBM和SAS在金融行业有长期的的用户基础，分别以6.5%和4.9%排在第四、五位。近年来，BI行业整体市场规模呈逐年上升趋势。以大数据BI为例，根据数据统计，2018年，中国大数据BI（纯软件销售收入，不含项目实施、项目运维）市场规模达16.6亿元，同比增长25.8%。根据数据应用研究院统计数据，2018年中国商业智能(BI)软件行业规模约为16.6亿元，同比增长25.8%，未来中国BI行业的发展潜力巨大。当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。国际数据公司和数据存储公司的一份报告显示，到2025年，随着中国物联网等新技术的持续推进，产生的数据将超过美国。我国产生的数据量将从2018年的约7.6ZB增至2025年的48.6ZB，数据交易迎来战略机遇期。与此同时，美国2018年的数据量约为6.9ZB。到2025年，这个数字预计将达到30.6ZB。

商业智能已经成为企业精细化运营不可或缺的一部分。企业数据需要转换为信息，升级为知识，升华成价值的过程要用到的种种技术和工具，就是BI。未来中国BI行业的发展潜力巨大。