算力基础设施作为算力生产的“核心工厂”，其核心零部件、设备以及算力集群的性能、能效与适配性直接决定了算力产业的运行效率与发展边界，而算力服务是推动算力在应用场景中落地的重要环节。在算力需求呈爆炸式增长的当下，算力基础设施与算力服务不仅是算力供给的基础，更成为推动算力产业技术迭代、生态重构与场景赋能的核心驱动力。当前，算力基础设施呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，对于助推产业转型升级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高效能治理具有重要意义。
算力基础设施的基本算力单元是服务器。服务器比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵，具有高速CPU运算能力、更高的可靠性、更强的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。按服务器架构及应用场景可分成通用服务器、智算服务器等。
通用服务器主要以CPU为算力来源，优化了单线程性能和通用计算任务，而非针对并行处理，主要采用提高核心数来提升算力。随着AI技术的发展，数据量呈几何倍增长，需要大量并行处理能力来训练和推理，导致通用型服务器难以满足日益增长的算力需求。
智算服务器是指专为人工智能应用设计的高性能计算机设备。相较于通用型服务器，智算服务器有以下特点：
（1）硬件架构：智算服务器采用异构计算架构，通过异构形式适应不同应用范围以及提升服务器的数据处理能力，异构方式包括CPU与GPU、TPU等多种加速芯片，目前广泛使用的智算服务器为CPU与GPU的组合；
（2）GPU数量：通用型服务器一般采用一个或两个GPU，智算服务器需要承担大量的计算，一般配置四块GPU以上；
（3）设计不同：智算服务器由于有多个GPU，需要针对系统结构、散热、拓扑等做专门设计。以上特点使得智算服务器拥有更强的并行处理能力、更快的处理速度和更大的存储空间，能够支持大规模数据处理、模型训练、推理计算等复杂任务。
根据中金企信发布《算力基础设施定制报告：运行环境分析及竞争战略可行性评估》：算力基础设施行业覆盖广泛，涵盖算力芯片、服务器、数据中心、云服务等多个层级。以服务器市场规模作为算力基础设施行业规模参照，根据中金企信最新市场调研数据显示，2025年全球服务器市场出货量达到1,678万台，同比增长15.3%；市场规模约为4,441亿美元，同比增长80.4%。驱动这一增长的核心要素包括人工智能算力需求激增、云计算基础设施持续扩容、企业数字化转型深化以及边缘计算部署规模扩大。特别是生成式AI模型训练与推理对高性能计算（HPC）服务器的需求呈现指数级上升趋势，推动智算服务器等高端产品线快速增长。美国及中国是算力产业的主要参与者，也是服务器市场份额及出货量增长最快的国家，2025年度，美国服务器市场出货量占比达46%，而中国服务器市场出货量占比为28%。
2020-2025年全球服务器出货量预测趋势图
数据整理：中金企信国际咨询
2025年，中国服务器市场在人工智能需求的强力驱动下实现跨越式增长，全年出货量达464万台，其中x86服务器出货量占比约78%，出货量增速仅4.4%但市场规模增速为46.0%，主要系AI服务器单价更高，成为推动整体市场爆发的核心引擎。
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