GPU（Graphics Processing Unit），即图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片、计算芯片，是计算系统中程序运行的最终执行单元之一，在现代计算系统和电子设备的图形处理与并行计算等方面发挥着核心作用，已广泛应用于智算中心、工作站、智能终端等设备上。
GPU从逻辑上可以划分为控制单元和运算单元等。控制单元从存储单元中获取可执行的代码，通过指令译码将其转换为可执行的指令，并通过线程管理、资源分配确保任务的高效执行；运算单元则基于获取的指令对存储单元中的数据进行运算，包括浮点运算、整数运算和张量运算等。按照应用领域，GPU通常可划分为图形渲染GPU和通用GPU。
近年来，随着人工智能的不断发展，GPU已成为加速大模型训练与推理的关键载体，助力人工智能产业飞速发展。根据中金企信最新市场调研数据显示，2024年全球GPU市场规模为773.9亿美元，2030年有望达到4,724.5亿美元，2024-2030年的复合增长率高达35.19%，呈现强劲的增长态势。
2021-2030年全球GPU市场规模及预测
数据整理：中金企信国际咨询
全球范围来看，经过多年竞争与发展，全球GPU市场头部化现象显著，整体呈寡头垄断格局，英伟达（NVIDIA）和超威半导体（AMD）两家国外领先厂商基本分割了全球市场，在综合技术实力、销售规模、资金实力、人才团队等方面优势明显。
国内市场来看，国内AI芯片市场呈现多元化和快速发展的特征。GPU作为AI芯片的重要组成部分，在人工智能计算市场占据核心地位。近年来，受到美国高性能AI芯片出口管制与国内政策推动等因素影响，海外厂商在中国市场的份额呈现明显下降趋势。国产AI芯片公司迎来黄金发展期，以不同技术路径切入市场，各具特色。
当摩尔定律逐渐逼近物理极限，GPU产业正通过异构计算、Chiplet封装、RISC-V架构等技术突破，重塑算力供给模式。中国企业在政策支持与资本助力下，通过差异化竞争实现从替代到超越的跨越。未来三年，随着大模型训练需求激增、边缘计算普及、自主生态完善，GPU产业将迎来黄金发展期。
这场由技术驱动的变革，不仅关乎企业市场地位，更决定着国家在数字经济时代的核心竞争力。正如黄仁勋所言："GPU是通向AI时代的钥匙"，而中国企业正在用自主创新重新定义这把钥匙的制造工艺。当国产GPU在数据中心、智能汽车、元宇宙等场景实现规模化应用时，中国将真正掌握数字世界的算力主动权，书写科技自立自强的新篇章。
第一章 | 中国GPU行业发展概况 |
第二章 | GPU生产工艺技术及发展趋势研究 |
第三章 | GPU产品市场供需分析 |
第四章 | GPU国内重点生产企业分析 |
第五章 | GPU行业产业链发展分析 |
第六章 | GPU行业销售状况及营销战略分析 |
第七章 | GPU市场价格及价格走势分析 |
第八章 | GPU行业进出口现状分析及趋势预测 |
第九章 | GPU市场整体运行趋势预测 |
第十章 | GPU行业投资价值与投资策略分析 |
第十一章 | GPU行业研究结论及发展建议 |
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