报告简介

　　从全球范围内来看，到目前为止，机器视觉的发展主要经过了起源、初步发展、蓬勃发展、以及深入发展和广泛应用四个阶段。目前，机器视觉行业已经进入高速发展的时期，机器视觉产品在下游行业，尤其是工业控制领域实现了广泛的应用，机器视觉技术已逐步走向成熟。全球机器视觉产业主要分布于北美、欧洲以及日本地区。其中北美占比达到了61%.欧洲占比为14%,日本为9%.另外因为近年来国内机器视觉市场的高速发展，中国已经成为该领域世界第四大市场，与日本之和超过欧洲，正在引起世界各大厂商越来越多的重视。

　　国内机器视觉起步于20世纪80年代的技术引进，和电子行业是较早的应用行业之一，如PCB印刷、电路组装、元器件制造、半导体设备。2006年以前，中国机器视觉产品应用主要集中在外资制造企业、出口加工企业及烟草企业，规模很小。经过这些年的发展，目前，我国已成为机器视觉发展最活跃的地区之一，工业领域是机器视觉应用比重最大的领域，主要用于产品质量检测、分类、定位、包装等，一方面替代人工视觉，另一方面用于提高生产的柔性和自动化程度。在大批量工业生产中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率，减少人工风险。比如在药品生产中，采用机器视觉产品不仅可以提高药品质量检测的准确度和生产效率，还可以避免人眼长时间工作而造成的视觉疲劳。另外，将机器视觉应用于机器人的引导中，可以实现生产的柔性化，使生产线很容易适应产品的变化，这成为未来发展趋势之一。

　　2006年以后，我国机器视觉市场进入快速发展期，2010年市场规模达到8.3亿元，同比增长48.2%,到2011年突破了10亿元。2011年以来，制造行业发展环境不佳，机器视觉也增速态势下滑，2012年行业市场规模约12.5亿元，2013年市场有所好转市场规模达到了14.9亿元；2014年市场有所好转市场规模达到了17.9亿元，同比增长20.3%.目入中国的国际机器视觉品牌已超100多家，中国自己的机器视觉企业也超过115家，机器视觉产品代理商超过200家，专业的机器视觉系统集成商超过50家，涵盖从光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡以及智能相机等所有机器视觉产业链产品。

　　随着企业自动化程度的不断提高和对质量更加严格的控制要求，迫切需要机器视觉来代替人工检测。中国的工业生产正从依赖廉价劳动力转向更高程度的自动化生产，这带来了对自动化设备的大量需求。另外，中国早期的工业设备自动化程度普遍较低，因此，需要大量的更新换代，这些都构成了对包括机器视觉在内的自动化设备的庞大市场需求。

报告用途及价值

　　本为了准确数据的权威性在本行业的市场调研基础上发布了本行业报告，主要依据中国国家统计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量资料。对本行业的市场供需状况、未来发展趋势、以及产业链现状的调查、和本行业重点企业状况等内容进行详细的阐述和深入的分析，着重对本行业市场的发展动向作了详尽深入的调查，根据行业的发展轨迹对未来的发展前景与趋势作了审慎的判断，并且根据市场需求及时调整经营策略，为投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做企业规划提供了准确的市场情报信息，具有极大的参考价值。

报告目录

第一部分 机器视觉行业发展现状
第一章 机器视觉产业发展背景
第一节 机器视觉界定
一、机器视觉界定
二、机器视觉原理
三、机器视觉作用
第二节 机器视觉产业特性
一、产业进入壁垒
二、产业周期性特征
三、产业区域性特征
四、产业季节性特征
第三节 机器视觉产业链分析
一、机器视觉产业链简介
二、上游行业对产业的影响
三、下游行业对产业的影响
第四节 机器视觉产业政策环境
一、产业管理体制
二、产业相关政策法规
三、产业发展规划
四、行业技术环境分析

第二部分 机器视觉行业深度分析
第二章 国际机器视觉产业发展现状与趋势
第一节 国际机器视觉产业市场规模
一、产业发展历程
二、应用现状分析
三、产业市场规模
四、产业市场格局
第二节 主要地区机器视觉产业现状
一、产业地区分布情况
二、北美机器视觉产业
三、欧洲机器视觉产业
四、日本机器视觉产业
第三节 国际机器视觉主要厂商分析
一、Cognex
二、CCS
三、Keyence
四、LUSTER
五、OPT
六、PPTVISION
七、Omron
八、Microvision
九、Basler
第四节 国际机器视觉产业发展趋势
一、产业发展前景预测
二、产业发展趋势分析

第三章 中国机器视觉产业发展现状与趋势
第一节 机器视觉产业市场规模
一、产业发展历程
二、产业发展阶段
三、产业发展规模
第二节 机器视觉产业竞争现状
一、产业竞争主体
二、机器视觉产品主要厂商布情况
三、产业竞争焦点
四、产业整合情况
第三节 机器视觉客户需求特征
一、产品衡量标准
二、产品使用情况
三、对安装的要求
四、产品使用评价
五、购买产品品牌
第四节 机器视觉产品营销分析
一、机器视觉营销模式
二、机器视觉分销情况
三、机器视觉营销平台
四、机器视觉推广难题
五、机器视觉营销建议
第五节 机器视觉产业发展趋势
一、技术更新速度加快
二、应用领域不断拓展
三、产品推广出现新思路

第四章 中国机器视觉研究现状与技术发展
第一节 机器视觉理论研究现状与趋势
一、机器视觉理论基础
二、机器视觉技术理论发展
第二节 机器视觉软/硬件技术发展现状
一、机器视觉硬件技术
二、机器视觉软件技术
第三节 机器视觉关键技术发展现状
一、图像采集技术
二、图像处理技术
三、尺寸测量技术
四、缺陷检测技术
五、模式识别技术
六、图像融合技术
七、目标跟踪技术
八、维重构技术
第四节 机器视觉最新技术发展分析
一、彩色视觉系统
二、3D监测效果
三、嵌入式技术
四、硬件与软件的搭配
五、解决方案
第五节 机器视觉技术存在的问题
一、图像多义性
二、环境因素影响
三、知识引导
四、大量数据
第六节 机器视觉技术发展趋势

第五章 中国机器视觉产业链产品发展分析
第一节 机器视觉核心部件市场分析
一、照明光源市场分析
二、工业镜头市场分析
三、工业相机市场分析
四、图像采集卡市场分析
五、机器视觉系统市场分析
六、其它辅助产品市场分析
第二节 机器视觉系统集成市场分析
一、机器视觉系统发展概述
二、嵌入式机器视觉系统发展分析
三、基于PC的视觉系统发展分析
四、国内主要机器视觉系统集成商
五、国内机器视觉系统发展趋势预判

第六章 中国重点地区机器视觉产业发展分析
第一节 北京地区机器视觉产业发展分析
一、机器视觉产业发展环境
二、机器视觉产业发展现状
三、机器视觉主要生产企业
四、机器视觉产业发展趋势
第二节 长三角地区机器视觉产业发展分析
一、机器视觉产业发展环境
二、机器视觉产业现状与趋势
第三节 珠三角地区机器视觉产业发展分析
一、机器视觉产业发展环境
二、机器视觉产业现状与趋势

第七章 中国机器视觉下游行业应用现状与潜力
第一节 机器视觉下游应用领域分布
第二节 机器视觉在工业中的应用现状与趋势
一、机器视觉在工业制造中的应用综述
二、机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力
三、机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力
四、机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力
五、机器视觉在印刷中的应用现状与潜力
六、机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力
七、机器视觉在其它工业制造中的应用潜力
第三节 机器视觉在农业中的应用现状与潜力
一、中国农业发展现状
二、机器视觉在农业中的应用情况
三、机器视觉在农业中的应用潜力
第四节 机器视觉在中的应用现状与潜力
一、医药行业发展现状与趋势
二、机器视觉在医药行业中的应用情况
三、机器视觉在医药行业中的应用案例
四、机器视觉在医药行业中的应用潜力
第五节 机器视觉在交通中的应用现状与潜力
一、我国交通行业现状
二、机器视觉在交通中的应用情况
三、机器视觉在交通中的应用潜力
第六节 机器视觉在新兴领域的应用机遇分析

第三部分 机器视觉行业发展前景
第八章 中国机器视觉产业发展前景与投资建议
第一节 机器视觉产业发展前景预测
一、机器视觉产业前景预测
二、机器视觉市场生态分析
第二节 机器视觉产业投资机会剖析
一、产业投资机会剖析
二、产业投资风险预警
第三节 机器视觉产业产品线与运作模式借鉴
一、机器视觉产业产品线
二、机器视觉产业运作模式
第四节 机器视觉产业主要投资建议
一、目前企业投资存在的问题
二、机器视觉产业投资建议

第九章 中国机器视觉产业领先企业经营情况分析
第一节 企业发展总体状况分析
第二节 领先企业个案经营分析
一、北京凌云光视数字图像技术有限公司经营情况分析
二、中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司经营情况分析
三、东莞市奥普特自动化科技有限公司经营情况分析
四、北京微视凌志图像技术有限公司经营情况分析
五、北京嘉恒中自图像技术有限公司经营情况分析