报告发布方：中金企信国际咨询《2024-2030年智能制造行业市场全景调研分析及竞争战略可行性评估报告》
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（1）智能制造基本概念
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
智能制造的核心是新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合，推进智能制造是一项复杂而庞大的系统工程，既需要单一技术与装备的突破应用，同时还需要系统化的集成创新。因此，系统解决方案在推进智能制造的过程中发挥着重要作用。《智能制造发展规划（2016-2020）》提出要培育一批具有较强竞争力的智能制造系统解决方案供应商；《“十四五”智能制造发展规划》提出到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化，培育150家以上专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商。
智能制造产业链上游为核心零部件供应商，可细分为硬件层和软件层；中游为智能制造企业，企业可通过提供智能制造装备与解决方案参与中游市场；下游为汽车、电子制造、石化、机床等众多行业用户。
（2）国外智能制造行业发展概况
近年来，发达国家纷纷实施“再工业化”战略，积极布局智能制造产业。2014年，欧盟开始实施全球最大的民用机器人研发计划“SPARC”，旨在推动机器人的研发；美国发布《智能制造2017—2018路线图》《先进制造业美国领导力战略》等；德国提出“工业4.0”战略，利用信息通讯技术及物联网实现工业的智能化；日本《制造业白皮书（2018）》明确了“互联工业”是日本制造的未来。
目前，在全球智能制造企业中，美国、德国、日本等发达国家处于领先地位。在全球经济下行压力增大的背景下，智能制造成为少数仍保持快速增长的行业之一。数据显示，2015-2019年全球智能制造系统集成市场规模由1,843亿美元增长至3,487亿美元，市场增速趋于加快。
工业机器人是智能制造装备最具代表性的细分领域之一。目前，工业机器人在汽车、电子、金属制品、塑料及化工等诸多行业已经得到了广泛的应用。随着性能的不断提升，以及各种应用场景的不断明晰，全球工业机器人需求量保持在较高水平。数据显示，2017-2022年，全球工业机器人安装量由38.1万台增至55.3万台，年均复合增长率为7.7%；工业机器人保有量也由2017年的209.8万台增至2022年的390万台。预计到2026年，全球工业机器人安装量将进一步增长至71.8万台。
（3）国内智能制造行业发展概况
我国建成了门类齐全、独立完整的现代工业体系，工业增加值从1952年的120亿元增加到2022年的40.16万亿元，年均复合增长率达12.29%。庞大而完善的工业体系，为我国智能制造发展奠定了坚实基础。
近年来，受国家政策大力支持、信息技术深度融合、客观需求持续强劲等因素影响，我国智能制造发展取得显著成效。
数据整理：中金企信国际咨询
从行业应用结构来看，智能制造在我国已渗透至汽车、电子制造、石化、机床、食品饮料、制药等多个行业，其中汽车和电子制造成为重要应用行业。2019年，汽车和电子制造的智能制造系统集成市场分别为336亿元和247亿元，占整体市场的比重分别为21.8%和16.0%。
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从市场结构来看，目前我国智能制造系统集成市场以柔性装配系统、加工环节数字化系统、智能输送系统、智能仓储系统、企业资源计划五大类解决方案为主，2019年其合计市场规模为843亿元，占整体市场的比重达54.70%。
装配、加工、输送等领域智能化发展，对工业机器人形成了旺盛的需求。数据显示，2017-2022年，我国工业机器人安装量从15.6万台增至29.0万台，年均复合增长率达13.20%，2022年安装量占全球的比重达52%；2022年末，我国工业机器人保有量达150.15万台，2017年2022年平均复合增长率达25%。数据显示，随着工业机器人的大量安装，我国工业机器人密度也不断上升，2020年达到246台/万人，接近美国的255台/万人，远超126台/万人的全球平均水平。但与新加坡、韩国、德国、日本等发达国家相比，我国工业机器人密度仍有较大提升空间。
我国智能制造系统集成市场空间大。2016-2021年，我国智能制造系统集成市场规模由897亿元增长至2,886亿元，年均复合增长率为26.33%。随着我国庞大工业体系智能制造需求的持续释放，行业有望实现加速发展，2022年我国智能制造系统集成市场规模将迅速增长至3,573亿元。
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（4）智能制造行业发展趋势
随着新技术、新模式、新业态涌现，制造业与互联网深度融合，智能制造系统解决方案逐步成为推进制造业发展的新动力、新路径。当前，智能制造系统解决方案发展呈现生产柔性化、工业互联化和智造服务化等发展趋势。
①以数据为驱动的生产柔性化：柔性生产的本质是对资源要素进行快速重构以响应新的制造需求，而智能制造系统将资源要素及过程状态转化为数字化信息，并通过算法优化的方式对资源要素进行高效配置，从而实现以数据为驱动的柔性化生产。
②以平台为支撑的工业互联化：越来越多的产业龙头以及互联网巨头企业都在加大工业互联网投入，除加快自身数字化转型外，通过平台建设将各自智能制造的实践经验和能力禀赋开放赋能给同领域的其他企业，以及产业链上下游相关主体，形成对整个产业智能化升级的重要支撑。
③以用户为中心的智造服务化：产品远程运维服务是典型的制造企业智能化服务模式，企业利用数智技术，对正在使用的智能产品的设备状态、作业操作、环境情况等多维数据进行实时采集和回传，为用户提供产品的日常运行维护、预测性维护、故障诊断、诊断和修复、远程升级等服务。
（5）行业内主要企业
